，作者：王智遠(yuǎn)同學(xué)，頭圖來自：視覺中國

拖延的折現(xiàn)率

【資料圖】

人為什么會(huì)拖延？可以找出諸多理由，如：懶、完美主義者、面對(duì)復(fù)雜任務(wù)感到不知所措、擔(dān)心失敗后沒面子遭到指責(zé)等；若從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角衡量，我認(rèn)為一大原因在“現(xiàn)時(shí)偏好”（present bias）。

此概念是馬克斯·普朗克（Max W. Pratt）在1970年提出的，他認(rèn)為，人們會(huì)高估當(dāng)下獲得的回報(bào)，低估長期目標(biāo)逐漸取得的進(jìn)步。

比如：隨便哪一天，你都能找出多個(gè)不去健身房的理由（沒有時(shí)間、工作太累、沒睡好、要追劇等等），假設(shè)經(jīng)常這樣做，你永遠(yuǎn)無法達(dá)成長期健身的計(jì)劃。

當(dāng)然，我并不是說“你是一個(gè)不重視長期主義的人”，而是與當(dāng)下相比，“未來”在多半人心中都會(huì)大打折扣。

比如：現(xiàn)在給你1000元，一年后給你1500元，太多人愿意選擇當(dāng)下；可是，假定現(xiàn)在支付一定手續(xù)費(fèi)（80元、100元）后，立馬能得到一年后的1500元，你會(huì)怎么選。

你肯定會(huì)毫不猶豫支付。

學(xué)過經(jīng)濟(jì)學(xué)的人，不這樣想。

他們會(huì)把費(fèi)率轉(zhuǎn)化成百分比，就是所謂的利率（interest rate），你也可以把它稱作“折現(xiàn)率”（discount rate），大白話解釋即，將來的1塊錢按照現(xiàn)在算值多少錢，其中得出的百分比。

理論上講，折現(xiàn)率越高，投資項(xiàng)目凈現(xiàn)值越大，說明投資風(fēng)險(xiǎn)小，相對(duì)投資獲利能力越強(qiáng)。

跟其他利率一樣，折現(xiàn)率可以進(jìn)行復(fù)利計(jì)算，但它不是正向增加，而是逆向減少，越是遙遠(yuǎn)的未來，逆向復(fù)利折現(xiàn)影響就越大，因?yàn)槟阍诤芫煤蟛拍荏w會(huì)到。

比如：中彩票，分5年每年得到100萬和一次性結(jié)清之間，你肯定選越多越好，但由于存在復(fù)利折現(xiàn)，將來的錢和今天比，并不一定值錢。

以每年5%折現(xiàn)率算，明年100萬的現(xiàn)金流算下來今天只有952381元（100萬/1.05），兩年后的100萬，今天只有907029元（100萬/1.0522），這種情況持續(xù)存在。

誠然，用將來所有年份折現(xiàn)后收益相加，就能算出凈現(xiàn)值（netpresent value，簡稱NPV），從經(jīng)濟(jì)角度，如果不能保證高折現(xiàn)利率投資，最好選擇一次性結(jié)清。

不過，你不會(huì)從經(jīng)濟(jì)角度考慮問題。

不懂只是其次。一方面，一次性結(jié)清，拿到這份獎(jiǎng)勵(lì)可以用在各種需要的地方，另一方面，大多人會(huì)給未來打很高折扣，這也稱為“雙曲折現(xiàn)”（hyperbolic discounting）。

為揭示這種情況，《錯(cuò)誤的行為》這本書中，美國行為經(jīng)濟(jì)大佬查德·塞勒（Richard Thaler）教授做過一項(xiàng)有關(guān)“動(dòng)態(tài)不一致”的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

其認(rèn)為，人們對(duì)立刻獲得15美金、三個(gè)月后獲得30美金、一年后獲得60美金、三年后獲得100美金的偏好基本相同，這些數(shù)據(jù)意味著“年度折現(xiàn)率”不斷下降。

換言之，我們對(duì)即刻滿足的感知程度，遠(yuǎn)大于延遲滿足，在拖延和自控相關(guān)領(lǐng)域，這種偏好發(fā)揮關(guān)鍵作用；就像節(jié)食期間，你很難抵制美味誘惑，因?yàn)楣?jié)食的長期收益，在大部分人腦中幾乎為零（就像未來10年公司收益）。

它說明什么？

其一，即便未來很賺錢，你也不一定能忍受長周期的堅(jiān)持。

其二，等到一定年紀(jì)，你會(huì)為自己的拖延感到萬分后悔，你也會(huì)感覺到，越往后選擇項(xiàng)越少，迎來的情況像“老鼠賽跑現(xiàn)金流游戲”。

年輕時(shí)保障基礎(chǔ)工作后，你不能想方設(shè)法獲得資產(chǎn)收入，就只能努力用加班換取金錢。

所以，我們應(yīng)該將前人的悔恨，視為動(dòng)力，只要有碎片時(shí)間就想法投入到“可復(fù)利的事情上”，并關(guān)注長期收益，這樣一來，才能慢慢克服固有的“現(xiàn)時(shí)偏好”導(dǎo)致的拖延傾向。

利益承諾效應(yīng)

話雖如此，行動(dòng)時(shí)還是無法克服怎么辦？有一個(gè)常用思維能幫到你，即“承諾”（commitment）。

我把它和利益綁定一起，因?yàn)橹灰婕袄?，人們就?huì)盡力；也就是說，你想實(shí)現(xiàn)某件事就必須做出積極承諾，當(dāng)承諾沒做到時(shí)受到懲罰，效果會(huì)更好。

比如：想減肥，可以加入健身俱樂部、跟朋友打賭公開聲明掉秤計(jì)劃，這兩種情況下，都必須做出金錢承諾，如果不遵守就會(huì)蒙受損失。

另一個(gè)案例我從保險(xiǎn)、公積金上面吸取，兩者都體現(xiàn)“默認(rèn)效應(yīng)”（default effect），眾所周知兩者上，錢取出來都要付出很大代價(jià)，這讓你更能守住承諾。

比如：碎片化時(shí)間，你可以用來“做副業(yè)、尋找新的可能性、做某個(gè)項(xiàng)目”，把它們當(dāng)做默認(rèn)項(xiàng)去做，把時(shí)間分配給自己設(shè)定的長遠(yuǎn)目標(biāo)，反而會(huì)減少內(nèi)心期待感，容易實(shí)現(xiàn)。

我會(huì)用默認(rèn)效應(yīng)做“閱讀工作”。那些隨時(shí)隨地被記錄下來的思考，都能成為寫作的作料，正如作家周國平所述，作家是世界上最勤快的人，他總是處在工作狀態(tài)，不停地做著兩件事，“積累素材和錘煉文字”。

不過，利益承諾也存在缺陷：

你很容易遲遲不做承諾

承諾力度不大，認(rèn)為違背也沒關(guān)系

很多方法可以達(dá)成無效的承諾（包括不切實(shí)際的承諾、如每天去健身卻不制定明確時(shí)間表）

反之，明確可行的承諾應(yīng)該是：“我接下來三個(gè)月里，利用每周三晚上、周日下午和朋友去健身，跑3公里做20分鐘負(fù)重練習(xí)，如果沒做到，我給朋友100元。

帕金森瑣碎定律

你非常想達(dá)成目標(biāo)，但即便做出承諾，前進(jìn)時(shí)，還會(huì)掉入下一個(gè)無效規(guī)劃時(shí)間的陷阱；沒錯(cuò)，就是“帕金森瑣碎定律”（Parkinson"s law）。

工作會(huì)無限膨脹，占滿完成工作的時(shí)間和碎片化的機(jī)會(huì)。對(duì)我來說，這種情況經(jīng)常出現(xiàn)，你遇到過嗎？

假設(shè)，每天頭等大事有最后截止期限，并不意味著要在”時(shí)間限制范圍“內(nèi)把它做完，應(yīng)該盡早做完這件事，然后，做下一件領(lǐng)導(dǎo)交代今天要完成的任務(wù)。

況且做下一件事時(shí)，會(huì)不會(huì)有新問題出現(xiàn)？陷入”非常重要又緊迫的大事“時(shí)，下面這兩個(gè)思維模式，能描述人們?cè)陧?xiàng)目進(jìn)行和結(jié)束時(shí)的感受。

其一：九九定律（ninety-ninety rule）

美國心理學(xué)家弗雷德里克·艾爾維（Frederick E. Emery）認(rèn)為，學(xué)習(xí)某個(gè)技能或做新項(xiàng)目，人們需要花費(fèi)90%的時(shí)間才達(dá)到90%的水平，而到專家級(jí)需要投入的時(shí)間、精力會(huì)更多。

其二：侯世達(dá)定律（Hofstadter"s law）

美國計(jì)算機(jī)科學(xué)家羅伯特·侯世達(dá)（Robert Hofstadter）覺得，任何事情，都會(huì)超出原計(jì)劃的時(shí)間。

也就是，我們總會(huì)預(yù)估偏差，尤其在做PPT、老板演講稿時(shí)，本以為認(rèn)真做完能一遍過，最后可能要大幅度修改。

上述兩個(gè)定律都強(qiáng)調(diào)一個(gè)事實(shí)，即：

即便你有時(shí)間觀念，但你很可能并不擅長預(yù)估完成一件事的時(shí)間，除非是持續(xù)進(jìn)行的事情，且付出了很多努力，否則很難意識(shí)到真正完成一個(gè)項(xiàng)目，需要經(jīng)歷多少瑣事。

怎么辦？

你可以選擇，什么階段下表示項(xiàng)目“完成”了，此完成通常指達(dá)標(biāo)、可以交付給領(lǐng)導(dǎo)反饋。同時(shí)定期詢問哪些部分完成了，能很好地避免浪費(fèi)你的精力。不那么完美的解決方案，才是前進(jìn)的最佳狀態(tài)。

還有一種情況，有些自己的事情不需要向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)，常常在快完成前又覺得太難，徹底放棄。

就像我早些年開始寫作時(shí)，基本功不穩(wěn)，對(duì)自己要求又高，還要查文獻(xiàn)準(zhǔn)確性，就逼得自己“破罐子破摔”；腦子與行動(dòng)作對(duì)時(shí)，“損失規(guī)避”（loss aversion）完美解釋了為什么這樣。

簡單講，與獲得同等收益相比，我更想避免損失。

失去50塊錢造成的不愉快，要比得到50塊錢帶來的愉悅，更難受。由于我討厭，又想得到，還有阻力，損失規(guī)避的做法反而會(huì)在許多情況下導(dǎo)致“內(nèi)耗”。

這種情況有很多，持有虧損的股票，你總想把它再撈回來、明明想搬家，怕折騰還住在老房子中，同樣，規(guī)避意味著此前所做的一切都白費(fèi)了。

沉沒成本謬誤??

丹尼爾·卡尼曼（Daniel Kahneman）1992年在《風(fēng)險(xiǎn)與不確定性》雜志上，闡述沉沒成本帶來的謬誤。

他指出，許多存在風(fēng)險(xiǎn)的情況，人們希望潛在收益是損失的兩倍，這樣，才愿意冒險(xiǎn)參與：如果要拿50塊錢冒險(xiǎn)，你希望有一半概率得到100元。

想要規(guī)避，怎么辦？

我的一切行動(dòng)宗旨，站在“機(jī)會(huì)成本”出發(fā)。

長期糾結(jié)已經(jīng)損失的，就是浪費(fèi)，本來可以用其他時(shí)間彌補(bǔ)的過錯(cuò)，就不應(yīng)該猶豫；同樣，獲得微不足道的必然收益，然后放棄，肯定會(huì)錯(cuò)過潛在機(jī)會(huì)。

比如：一份洞察報(bào)告已經(jīng)做了一半了，現(xiàn)在想放棄，但已經(jīng)投入很多資源在里面了。假設(shè)，任由這些無法挽回的成本蒙蔽自己，就會(huì)成為“沉沒成本謬誤”（sunk-cost fallacy）的受害者。

換言之，決策面前，你不應(yīng)該把時(shí)間放在“糾結(jié)中”，也不應(yīng)該因?yàn)樽龊玫臎Q定，行動(dòng)一半覺得太難，進(jìn)行放棄。

如果這個(gè)決策本來就是錯(cuò)誤的，導(dǎo)致你已經(jīng)付出一半精力，那沉沒成本會(huì)升級(jí)為“協(xié)和謬誤”（Concorde fallacy）。

什么意思？

你不能篤定，創(chuàng)業(yè)這樣做一定成功，團(tuán)隊(duì)進(jìn)行半年后，發(fā)現(xiàn)不宜繼續(xù)下去，但苦于各種投入而將錯(cuò)就錯(cuò)，最后反而貼了老本（throwing good money after bad）。

從不那么重要的決定，到更大的決定，日常沉沒成本謬誤比比皆是，我們應(yīng)該從現(xiàn)實(shí)角度充分審視可能性，從“機(jī)會(huì)成本”角度給出評(píng)估。然而，真實(shí)評(píng)估成功概率，是非常難的事。

羅伯特·諾克斯（Robert E.Knox）和詹姆斯·英克斯特（James A. Inkster）在《人格與社會(huì)心理學(xué)》雜志上，針對(duì)賽馬場曾做過兩項(xiàng)實(shí)驗(yàn)。

他們請(qǐng)盡可能多的人，評(píng)估自己選擇的賽馬獲勝概率，有些下注前，有些下注后，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，下注之后，投注者對(duì)自己的選擇更有信心，他們認(rèn)為獲勝概率很高。

顯然，實(shí)驗(yàn)證明，認(rèn)為自己決定的事走下去能成，本身是一種認(rèn)知失調(diào)，反之，堅(jiān)持以“數(shù)據(jù)為本”有助于避開這種陷阱，有些經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，虧損時(shí)沉沒成本可能會(huì)損失聲譽(yù)。

但應(yīng)該考慮，如果因?yàn)槔幌旅孀佣e(cuò)失某些事情的健康發(fā)展，本身就是一種失敗，對(duì)一些成功的人來說，“靈活度”與“韌性”很重要，甚至更為重要。

誠然，一切行動(dòng)的前置條件就是機(jī)會(huì)成本。

行動(dòng)過程中，你必須站在“沉沒成本”角度考慮問題，某件事，如果繼續(xù)堅(jiān)持，到底會(huì)吃掉老本？還是會(huì)浪費(fèi)更多時(shí)間？相比不做就是及時(shí)止損，你應(yīng)該考慮，如何用現(xiàn)有的付出爭取更大的機(jī)會(huì)。

不需要做重復(fù)無用功

如果說，優(yōu)秀計(jì)劃是避開拖延的“左膀”，那么，確保使用正確的工具和流程，就是“右臂”。

好比：寫一本書，第一步確定大綱，確保內(nèi)容銜接流程，而非想到哪寫到哪。做任何事情之前，最好提醒自己“無須重復(fù)做無用功（no need toreinvent the wheel）”，因?yàn)槟悴皇堑谝粋€(gè)吃螃蟹的人。

自媒體專家無處不在，任何一個(gè)問題，都能找到上百種解法，許多領(lǐng)域，對(duì)過去成敗經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)達(dá)成共識(shí)，我們完全可以避開。

建筑工程師克里斯托佛·亞歷山大（Christopher·Alexander）在著作《建筑模式語言》中提到“設(shè)計(jì)模式”（design pattern），它覺得一個(gè)問題的出現(xiàn)，必然已經(jīng)有重復(fù)可使用的解決方案存在。

比如：為什么，所有門把手都安裝在同一高度？為了方便大多數(shù)人使用；為什么大部分樓梯都設(shè)成同一寬度？為了方便大多數(shù)人行走。

之所以一致，是因?yàn)樗鼈冏裱氖潜蛔C明管用的同一基本設(shè)計(jì)模式，某些情況下，這些模式已經(jīng)成為正式標(biāo)準(zhǔn)。

想想拖延做的事，那些阻力中，有沒有設(shè)計(jì)好的模式？能不能把框架借鑒過來？

我的職業(yè)生涯中，用不到4年時(shí)間做到總監(jiān)級(jí)，并非有多努力、多會(huì)社交，而是很早就發(fā)現(xiàn)，市場營銷、品牌傳播都有一套完善的底層方法和設(shè)計(jì)方式。把它們提煉出來，我的認(rèn)知得到大幅度提升、工作效率事半功倍。

日常工作總結(jié)、開會(huì)、制定各種計(jì)劃，都有模式可遵循，你必須學(xué)會(huì)善用工具和前人的設(shè)計(jì)模式，提高辦事效率。

與“設(shè)計(jì)模式”相反的“反面模式”（anti pattern），有兩種意思：

接受某個(gè)指令后，自我摸索，悶頭干，不思考，不找規(guī)律

對(duì)于有更好已知解決方案的常見問題，有某種看似出于直覺，其實(shí)并不管用的“解法”，也就是，看似有方法論，但卻用不上

想避免“反面模式”，可以有針對(duì)性地尋找它們，然后找出既有的設(shè)計(jì)模式，但要注意，有時(shí)完成任務(wù)的最佳方式是，迅速采取行動(dòng)，而非陷入分析癱瘓。

窮舉搜索或啟發(fā)式

家里的四位密碼鎖突然忘記密碼，該怎么辦？有三種方案：

暴力解決（brute force）

窮舉搜索（exhaustive search）

啟發(fā)式（heuristic）

你肯定不會(huì)把它砸了（暴力解決），也通常找不到解決的規(guī)律，只能對(duì)可能解開的眾多選項(xiàng)，按照順序逐一地檢驗(yàn)，從中找到那些符合要求的數(shù)字。

不過，窮舉搜索（exhaustive search）只適合小規(guī)模問題，我們搜索信息時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)會(huì)給出大量的信息，同時(shí)也充斥著不準(zhǔn)確性。

想要找到有價(jià)值的內(nèi)容，你就要把所有信息多做比較；亦或基金、投資，你不知道哪只好，于是把所選項(xiàng)的歷史業(yè)績導(dǎo)入表格，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)篩選。

然而，隨著問題變大，你就需要更復(fù)雜的工具、或昂貴的方法。

比如：想砍一顆小樹，用斧頭或手鋸就行；要砍更大的樹就需要電鋸；想清理一片樹林，則首要任務(wù)是找到”伐木工人”。但有些問題，即使借助復(fù)雜的工具也相當(dāng)棘手。

一個(gè)長度為8個(gè)字符的密碼，存在218億種組合方式，這不可能靠人工一個(gè)個(gè)試，用計(jì)算機(jī)都相當(dāng)耗時(shí)，與隨機(jī)嘗試的每個(gè)組合比起來，更好的辦法是“啟發(fā)式”（heuristic）。

丹尼爾·卡尼曼在《思考的快與慢》中描述過該現(xiàn)象，我們可以把困難的問題折合成簡單問題，然后反復(fù)試錯(cuò)，這種辦法無法獲得最佳或完美結(jié)果，但多數(shù)情況下很管用。

Facebook內(nèi)容審核，正是如此。

該公司剛成立時(shí)，并沒有針對(duì)社區(qū)內(nèi)容管理的前車之鑒可參考，起初制定一套簡單啟發(fā)式規(guī)則（例如，圖片不可以出現(xiàn)裸照），然后逐漸加入更多要求，公開資料顯示，截止2018年，其要求已達(dá)到27頁以上。

所以，看出有什么區(qū)別嗎？

窮舉搜索把需要解決的問題，按照所有可能項(xiàng)列出來，找出符合的條件；而啟發(fā)式則根據(jù)問題，優(yōu)先思考哪些經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌騼?yōu)先解決。

分步或重新定義?

另一個(gè)解決方法是使用算法（Algorithms），也就是，分步驟的過程；它在今天十分常見，但我們常常沒有意識(shí)到它的存在。

比如：以旅行為例，算法控制著交通的管理方式、路線設(shè)計(jì)、最佳座位、以及給你推薦的各種酒店類型。

算法是簡單的（交通信號(hào)燈每兩分鐘變一次），也是復(fù)雜的（交通信號(hào)根據(jù)實(shí)時(shí)傳感器動(dòng)態(tài)變化），甚至可以極為復(fù)雜（人工智能控制），許多算法扮演著黑匣子的角色。

這意味什么呢？

你不需要了解它的運(yùn)作方式，我們應(yīng)該考慮，如何使用工具更快地完成任務(wù)，甚至從尋找可選項(xiàng)開始，都應(yīng)該有自己的設(shè)計(jì)模式，按照模式找步驟。

值得注意的是，我們可能需要花一些時(shí)間，分析眼前各種選項(xiàng)的利弊，如果選錯(cuò)工具，會(huì)很容易遇到麻煩（浪費(fèi)錢、工具使用不熟等），這方面也可以尋找同事給出建議。

比如：老板讓你把會(huì)議紀(jì)要做成思維導(dǎo)圖和項(xiàng)目進(jìn)度圖，你應(yīng)該設(shè)計(jì)完成這件事的所有步驟（誰用過這種軟件，哪個(gè)好用，有哪些步驟，每一步分別做什么，內(nèi)容和結(jié)構(gòu)如何銜接等）。

計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，另一種加速，處理的方法是并行處理（Parallel Processing），也就是并行解決一組問題，它屬于“分而治之，逐個(gè)擊破”（divide and conquer）策略。

假設(shè)，你能將一個(gè)問題分解成多個(gè)獨(dú)立部分，然后將這些部分交給不同的人解決，就能更迅速地完成更多的任務(wù)。

不妨設(shè)想，一個(gè)項(xiàng)目分解成多個(gè)部分，委派不同人員是不是很快？即便自己做，同樣也能把多個(gè)部分，放在不同時(shí)間段。要知道，任何事情并非一蹴而就。

如果還解決不了問題，怎么辦？

是時(shí)候考慮重新定義問題（reframe the problem）了。

大多數(shù)游樂設(shè)施的座位是有限的，要在同一時(shí)間內(nèi)供多人乘坐，唯一的方法是增加座位，但改造、增加座位相當(dāng)費(fèi)錢，還需要長時(shí)間關(guān)閉游樂設(shè)施。

迪士尼就曾面臨“排長隊(duì)”問題。

如果將“怎么才能讓人們減少排隊(duì)等候的時(shí)間”重新定義為“怎么才能讓人們?cè)谂抨?duì)等候時(shí)更開心”，會(huì)怎么樣？

迪士尼的“快速通行證”（FastPass）允許每位游客有限次地跳過排隊(duì)；排隊(duì)區(qū)外豎立的“預(yù)計(jì)等候時(shí)間”電子公告牌，讓人們不用猜要等多久；此外，排隊(duì)中還安排了游戲、圖片、動(dòng)畫給顧客解悶。

工程和科學(xué)領(lǐng)域，任何問題都可以被數(shù)學(xué)化，重新定義后就能變成更容易的解決形式，這是通過利用“已知算法和設(shè)計(jì)模式”實(shí)現(xiàn)的。

換言之，將難題轉(zhuǎn)換成已有可行解法的問題。

有一位伐木工說過：“如果給我6個(gè)小時(shí)砍一棵樹，我會(huì)花4個(gè)小時(shí)磨快斧子”。這是為什么？拖延意味著時(shí)間合理性安排不夠，“善用時(shí)間”可以歸結(jié)為“明智行事”。

總結(jié)

現(xiàn)時(shí)偏好有成本，大多數(shù)人忽略折現(xiàn)率

利用“承諾”和“默認(rèn)效應(yīng)”避免“現(xiàn)時(shí)偏好”

定期評(píng)估可避免“損失規(guī)避”和“沉沒成本謬誤”

前人已經(jīng)告訴我們，問題存在即有設(shè)計(jì)模式

通過既有模式、工具或分步驟尋找捷徑

實(shí)在太難，要不想想能否重新定義問題？

一件事，行動(dòng)時(shí)非常痛苦、困難，大概率有兩方面問題：其一方法不對(duì)，其二沒有把正確方法形成肌肉記憶。所以，你的延遲，要么“給自己損失設(shè)計(jì)不夠大”，要么是工具方法有問題。

本文來自微信公眾號(hào)：王智遠(yuǎn)（ID：Z201440），作者：王智遠(yuǎn)同學(xué)

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