作者| 宇多田

出品| 虎嗅科技組

頭圖來(lái)自英特爾物聯(lián)網(wǎng)大會(huì)展區(qū)現(xiàn)場(chǎng)。

英特爾今年的物聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，我們?cè)跓o(wú)處不在推廣“邊緣計(jì)算”的展區(qū)里，發(fā)現(xiàn)了一些有趣的東西。

譬如，當(dāng)我們?cè)谀沉闶蹟?shù)字服務(wù)商的視頻屏幕前，再次看到那些熟悉的、把路人框在鏡頭里的紅綠框框時(shí)，大家下意識(shí)地給出了反應(yīng)——

“這，是新瓶裝舊酒”？

畢竟，2016~2018年，那時(shí)候任何一個(gè)垂直行業(yè)里跟AI沾邊兒的2B公司，如果不樹一個(gè)大屏，用五顏六色的框框，框住來(lái)來(lái)往往的行人，都不好意思說(shuō)你能做人工智能解決方案。

而當(dāng)時(shí)，“無(wú)人零售”概念更是獨(dú)樹一幟。

在“新零售”之風(fēng)的帶動(dòng)下，讓一系列人臉識(shí)別to零售企業(yè)（專門給零售產(chǎn)業(yè)做智能化店面改造的技術(shù)公司）拔地而起，不過(guò)后來(lái)也逐漸銷聲匿跡。

圖片來(lái)自Github

但那時(shí)候，視頻上大部分框住的是人臉。

“人臉識(shí)別”與“物體識(shí)別”，是從亞馬遜 Amazon Go再到阿里京東，都極為推崇的“無(wú)人零售”關(guān)鍵內(nèi)核之一——掃臉或掃自己的手機(jī)二維碼，你總得掃個(gè)東西來(lái)確認(rèn)你的支付身份。

但實(shí)際上，那時(shí)候這項(xiàng)技術(shù)在零售領(lǐng)域的商業(yè)成敗倒是跟個(gè)人隱私無(wú)甚關(guān)聯(lián)，而是所有跟人臉相關(guān)的零售解決方案，并沒有取得如同新聞稿里吹噓的那般成功。

譬如，我2019年曾經(jīng)在一篇文章里提起過(guò)，老家門口前的那個(gè)京東X無(wú)人超市，就因?yàn)檫x址問(wèn)題（附近小區(qū)老人居多）和“令人發(fā)指的識(shí)別能力”（人臉識(shí)別倒是挺快，但物體識(shí)別效果很骨感。你必須把買的東西一件一件全都攤開擺在地上，如果東西一多，每次識(shí)別都會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)，你至少要等10分鐘才能搞定，遠(yuǎn)不如自助掃碼快），不到一年就關(guān)門大吉。

圖片拍攝自2019年，拍攝者：宇多田

而后來(lái)很多零售數(shù)字營(yíng)銷方案，也都不再跟“人臉識(shí)別”緊密相連，而是又跟新熱點(diǎn)——“XX中臺(tái)”“私域”和“小程序”扯上關(guān)系。

后來(lái)，人臉技術(shù)相關(guān)的零售門店方案，才如同電視上說(shuō)的“買房需要戴頭盔才不會(huì)被識(shí)別為老客戶多掏好幾萬(wàn)”，漸漸走歪的。

然而，沒想到的是，相關(guān)技術(shù)方案和應(yīng)用企業(yè)，又在疫情肆虐中和2021年的315晚會(huì)后，遭遇了重大滑鐵盧——

“上海家飾佳科勒衛(wèi)浴專賣店使用了具有‘人臉識(shí)別’功能的攝像頭，一旦顧客進(jìn)入科勒衛(wèi)浴門店，人臉信息就會(huì)被捕捉、記錄，以后顧客再去哪家店、去了幾次，科勒衛(wèi)浴都會(huì)知道?！?315晚會(huì)在大眾隱私意識(shí)爆發(fā)，和法律逐漸健全的社會(huì)大背景下，的確下了一劑猛藥。

其實(shí)，當(dāng)時(shí)我們看315晚會(huì)的這個(gè)爆料時(shí)，內(nèi)心涌出的是莫名的滄桑感——時(shí)隔4年，同樣的說(shuō)辭，竟然會(huì)讓大眾有截然不同的反應(yīng)。

要知道，在2017年，通過(guò)人臉等身份數(shù)據(jù)打通會(huì)員制，進(jìn)而幫零售產(chǎn)業(yè)分析更多顧客與店面數(shù)據(jù)，提升銷售業(yè)績(jī)，是人工智能+零售公司最津津樂道的綜合能力。

也是那時(shí)候“AI技術(shù)作為品牌力”所能達(dá)到的頂峰。

記得當(dāng)時(shí)一位服裝店店主告訴我們，只要你進(jìn)入商店，人臉識(shí)別會(huì)判斷你是否是會(huì)員，不僅會(huì)記錄你幾次來(lái)店，喜歡什么類型的商品，還會(huì)按照你的喜好在線上店給你推薦你喜歡的單品——還能做到線上線下數(shù)據(jù)打通。

不過(guò)后來(lái)現(xiàn)實(shí)情況是，這種方案，并沒有多少線下服裝店買單。

“一開始做人臉零售方案的，其實(shí)打著人臉噱頭，但受到行業(yè)理解力、軟硬件成本、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的限制，真實(shí)效果不太好，之前就倒了一批或者是轉(zhuǎn)了方向；后來(lái)，疫情來(lái)了，又受到315沖擊和法律對(duì)隱私保護(hù)的限制，很多都活的不咋地?！?/p>

一位零售技術(shù)服務(wù)商透露，由于負(fù)面輿論越來(lái)越強(qiáng)烈，很多大型商業(yè)集團(tuán)也都不太敢用人臉相關(guān)的方案了。

“因此，一些其他的技術(shù)方案，包括體態(tài)識(shí)別、步態(tài)識(shí)別或者說(shuō)是行為識(shí)別，這類說(shuō)法和方案慢慢在近幾年多起來(lái)了。”

在展區(qū)，一家門店數(shù)字服務(wù)商在展示“姿態(tài)識(shí)別”技術(shù)。

而這次我們?cè)谡箙^(qū)屏幕上，看到的，就是連接了人體骨架關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的姿態(tài)（體態(tài)）識(shí)別。

那么，我們首先冒出的第一個(gè)疑問(wèn)是，這些識(shí)別方式，就能避免隱私數(shù)據(jù)被泄露嗎？

其實(shí)包括姿態(tài)識(shí)別、行為識(shí)別一類的識(shí)別方法，也不是新鮮事物。

早在2015年天津大學(xué)幾名教授就在IEEE發(fā)表了關(guān)于“如何建立一個(gè)多視點(diǎn)的人類行為框架”的論文。后來(lái)，包括谷歌微軟，以及國(guó)內(nèi)曠視等許多技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司，也展示過(guò)相關(guān)的行為、體態(tài)以及骨骼關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別技術(shù)。

而這項(xiàng)技術(shù)被認(rèn)為適合應(yīng)用的場(chǎng)景，是識(shí)別公開道路上路人行走姿態(tài)（奔跑、行走和聚集檢測(cè)），以及體育行業(yè)里對(duì)運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作進(jìn)行輔助分析。

但也會(huì)有讓你反感的應(yīng)用概念——譬如學(xué)校。要知道，你打瞌睡和趴在課桌上的姿態(tài)，根據(jù)很多企業(yè)的說(shuō)法都是“可以識(shí)別出來(lái)的”。

不過(guò)，在排除同時(shí)使用其他技術(shù)和沒有獲知你身份數(shù)據(jù)前提下，它只能確認(rèn)你在奔跑或動(dòng)作異常，但不能確認(rèn)你是誰(shuí)。

1776便是他的編號(hào)

“這種人體節(jié)點(diǎn)的識(shí)別方式，不會(huì)反推出你的任何個(gè)人信息。你看，每個(gè)人都只是有一個(gè)編號(hào)，沒有任何身份特征。

這種識(shí)別是通過(guò)判斷你的身體骨架、姿態(tài)，譬如寬度高度等數(shù)據(jù)，可以區(qū)分出是男是女，是成人還是兒童?！?/p>

這位工程師指出，在他們接觸到的泛零售領(lǐng)域里的客戶，其實(shí)并沒有對(duì)人的身份做精準(zhǔn)定位的訴求。另外，他們的方案在歐洲和東南亞先做了落地，那里做這種識(shí)別案例要做政府備案，要求非常嚴(yán)格。

“門店的最終目的是要提升客流量，提升產(chǎn)品銷量，提升營(yíng)業(yè)額，這其實(shí)跟某個(gè)具體的人沒有太大關(guān)系?！?/p>

因此，很明顯，這種僅通過(guò)姿態(tài)和骨骼來(lái)判斷性別特征的準(zhǔn)確率，只能達(dá)到80%以上。所以還要輔助以識(shí)別顧客的動(dòng)作，并綜合顧客的行動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)——

你是停下來(lái)交談，還是買了直接走人，還是拐了好幾個(gè)彎又返回到一開始的地方。

他提到一個(gè)有趣的消費(fèi)者性別分析結(jié)果，盡管我們大部分人可能都會(huì)有這樣的印象，但有了數(shù)據(jù)做進(jìn)一步理論支撐：

“我們給一家商店做案例時(shí)，數(shù)據(jù)結(jié)論是：女生來(lái)買東西，走走停停，永遠(yuǎn)沒有一個(gè)明顯的目的地，哪里都會(huì)看一下，可能繞好幾圈；但男性顧客的目的性則非常強(qiáng)，幾乎呈直線型，一般買了就走人?！?/p>

大型超市，圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)

但是，4年前，一位大型超市規(guī)劃人員曾向我們透露，在某個(gè)較大的空間內(nèi)人流量超過(guò)某個(gè)闕值時(shí)，攝像頭的監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析很容易會(huì)“失靈”。

雖然這位工程師并沒有正面回答我們的問(wèn)題，但他提到了目前很多超大型商場(chǎng)（譬如大悅城那種綜合商城）有一個(gè)不考慮鏡頭可監(jiān)控范圍的極大商業(yè)訴求：

“基本（我們）攝像頭可以覆蓋20個(gè)人。很多大型商場(chǎng)，他們其實(shí)不會(huì)考慮自己每個(gè)商鋪內(nèi)部店面的情況（后者可能也不愿意），而是更關(guān)心進(jìn)入商場(chǎng)客流量的走向，以便靈活制定租金?！?/p>

譬如，鏡頭通常會(huì)架設(shè)在某個(gè)商場(chǎng)大門上方，或者是門店外的某個(gè)固定位置來(lái)確認(rèn)通過(guò)的人數(shù)，而只要你走過(guò)那種大型商場(chǎng)細(xì)長(zhǎng)的側(cè)門，以及長(zhǎng)條型的走廊，就會(huì)明白這個(gè)任務(wù)并不需要較大的探測(cè)空間。

很多綜合商場(chǎng)每層的走廊，都是一個(gè)細(xì)長(zhǎng)的大圓圈

“這也算是‘智能定租’。顧客更喜歡走哪個(gè)門，通往哪家店，哪個(gè)店面引流更多，那么是否應(yīng)該適當(dāng)調(diào)整租金呢？畢竟大家都要賺錢?！?/p>

譬如，像星巴克、麥當(dāng)勞等很多連鎖熱門飲品與快餐品牌，就是可以引流的重要商戶。在人流量達(dá)到多少時(shí)，商場(chǎng)可能會(huì)根據(jù)引流情況適當(dāng)調(diào)低租金。

圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)

除了我們熟悉的商超便利店，其實(shí)在疫情背景下，“藥房”這類剛需性強(qiáng)且消費(fèi)目的單一的零售品類，既有購(gòu)買這類營(yíng)銷方案的“底氣”，也是技術(shù)公司更為青睞的客戶。

“藥店從來(lái)都不是靠賣藥賺錢，而是保健營(yíng)養(yǎng)品等等。而大藥房場(chǎng)景的優(yōu)越性，便在于消費(fèi)者購(gòu)買的目的性極強(qiáng)，基本不會(huì)空著手離開。所以藥店的品類擺放就極為講究?！?/p>

按照一些人的日常習(xí)慣，以往去藥房買藥，除了不喜歡店員極力推薦，其實(shí)也會(huì)有意識(shí)避開一些保健營(yíng)養(yǎng)品柜臺(tái)。

但是，現(xiàn)在一些智能數(shù)字化零售方案，便著眼于給藥店通過(guò)攝像頭數(shù)據(jù)分析來(lái)“規(guī)劃”更容易吸引消費(fèi)者的品類擺放。

他舉了個(gè)例子：通過(guò)攝像頭收集用戶到店的軌跡和行為數(shù)據(jù)，判斷出跌打損傷藥應(yīng)該放在某個(gè)相對(duì)顯眼的位置，在旁邊搭配提升免疫力和骨骼健壯的營(yíng)養(yǎng)品，提高“順便捎一瓶”的概率。

父母很喜歡在藥房買維生素…圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)

不過(guò)，我們僅是通過(guò)技術(shù)公司了解到當(dāng)下這股零售數(shù)字營(yíng)銷方案的趨勢(shì)，并沒有從商家一方得到任何真實(shí)效果反饋。

所以，我們也無(wú)從判斷，像體態(tài)識(shí)別這類看起來(lái)仍然很新的技術(shù)，是否能夠達(dá)到一定的商業(yè)預(yù)期（很擔(dān)心這是否也是一個(gè)噱頭）。

但是，從技術(shù)角度考慮，英特爾的張宇博士分享的一個(gè)“不再?gòu)娜松砩舷率帧钡漠a(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，值得我們思考：

以往很多方案其實(shí)都跟“企業(yè)管理”有關(guān)。譬如幾年前很多人工智能公司的“智能工廠”項(xiàng)目，并不是優(yōu)化生產(chǎn)線，而是出售人臉識(shí)別閘機(jī)，或讓工廠安裝人臉識(shí)別打卡系統(tǒng)以更好地管理工人；

此外，還有智慧工地、智慧醫(yī)院，其實(shí)都或多或少都跟“對(duì)人的管理”相關(guān)。

而所有產(chǎn)業(yè)都有的“減少成本，增加收入”的需求，經(jīng)過(guò)了如此長(zhǎng)時(shí)間的驗(yàn)證，已經(jīng)證明，并不能從包括“人臉識(shí)別”技術(shù)在內(nèi)的技術(shù)本身來(lái)獲得。

而在輿論、品牌形象以及法律壓力的多重壓力下，越來(lái)越多的商業(yè)公司，其實(shí)在慢慢減少“在人身上尋找更多可能性”的想法，而是去找一些“能解決真正存在的業(yè)務(wù)流程效率問(wèn)題”的角度，哪怕效果并不突出。

“海底撈里，每桌大鍋鍋底的耗電量和大功耗是不是可以進(jìn)行更加智能的調(diào)控？還有廚房里的餐飲衛(wèi)生問(wèn)題，對(duì)于老鼠這種生物是不是可以通過(guò)攝像頭來(lái)解決？”

張宇博士提到的跟海底撈的合作，看起來(lái)終于不是僅僅在店里放個(gè)移動(dòng)機(jī)器人這樣來(lái)提升科技感的事情了。

最后想說(shuō)，還是別小看攝像頭抓老鼠（當(dāng)然你可以把它看作是“鼠臉識(shí)別”），畢竟豬臉識(shí)別都失敗了；而老鼠，跑的比人可快多了。

關(guān)鍵詞： 商場(chǎng)超市 專賣店 不敢 再用