10月22日，由人民網和廣州日報報業(yè)集團聯(lián)合主辦的人工智能與數字經濟廣州高峰論壇在廣州市廣報中心舉行。本屆論壇匯集政府領導、專家學者和企業(yè)界代表，圍繞人工智能賦能城市建設、數字經濟助力城市高質量發(fā)展等議題展開研討。

滴滴智慧交通信控技術負責人鄭劍峰博士受邀出席，以“基于互聯(lián)網+的智慧信號控制”為主題發(fā)表了演講，闡述了滴滴對于當下城市交通管控面臨的挑戰(zhàn)與應對思路，以及滴滴在智慧交通領域的思考與實踐。

智慧交通面臨三大挑戰(zhàn)

在城市化進程中，出行需求急劇攀升，交通擁堵、交通事故、空氣污染、運輸效率低下等國內外城市發(fā)展中交通存在的通病，亟待更智能的交通運行系統(tǒng)發(fā)現并解決問題。鄭劍峰認為，目前在城市智慧交通的數字化、智能化、自動化的發(fā)展進程中，依然面臨三個方面的挑戰(zhàn)。

一是缺乏對城市路網廣域檢測數據獲取能力。大多數城市的道路網絡交通態(tài)勢感知前端設備不完善，存在覆蓋率問題、設備可靠性問題、數據連續(xù)性問題，難以滿足交警業(yè)務的精細化管理需求。

二是缺乏對新型互聯(lián)網數據的分析處理能力。隨著高頻率、高精度的浮動車數據、位置數據越來越多，信號控制相關的算法、產品都需要突破才能將這些數據優(yōu)勢真正地發(fā)揮出來。

三是缺乏算法和大數據分析計算能力，無論是信號優(yōu)化、路況態(tài)勢研判、軌跡分析、圖像識別等都涉及到需要先進算法支持，以及對實時數據的大規(guī)模計算能力。

滴滴智慧信控系統(tǒng)為城市交管賦能

鄭劍峰表示，為應對城市智慧交通發(fā)展的挑戰(zhàn)，需要我們在大數據、云計算以及人工智能等方面擁有足夠的積淀，將智能算法與交通工程領域的專業(yè)技能充分融合，為城市交通多元的應用場景提供智能化解決方案。

滴滴進入智慧交通領域的切入點是數據，目前滴滴平臺注冊用戶已經超過5.5億，每天處理超過106TB的軌跡數據，4875TB的綜合數據。正是基于海量真實的滴滴浮動車大數據，以及對前沿交通模型優(yōu)化算法的研究，滴滴以互聯(lián)網+信控為概念基礎，自主研發(fā)了滴滴智慧信控系統(tǒng)。

系統(tǒng)的核心理念是實現對交通信號“問題發(fā)現-信號優(yōu)化-評估報告”的閉環(huán)，通過對城市交通的宏觀及微觀運行態(tài)勢感知、路口問題預警、信號控制優(yōu)化，改善路口排隊溢出、過飽和、通行效率低等問題;通過數據驅動及分析工具賦能，使信號優(yōu)化的工作更高效、便捷，幫助城市交通管理者實現信號控制的精細化設計及管理，助力信號控制智能化提升。目前，滴滴可以實現對全國百余城市進行實時的指標計算、問題診斷及預警，對于交通問題的實時計算與反饋已經實現了分鐘級。

滴滴已優(yōu)化超過2500個路口信號燈

自2017年以來，滴滴智慧交通已與濟南、北京、深圳、柳州、南京、溫州、蘇州及巴西阿雷格里港等全球30多個城市展開了深入積極的合作。其中，滴滴智慧信控系統(tǒng)已助力城市交管部門對全國超過2500個路口的信號控制進行了優(yōu)化，擁堵延誤時長平均降低10%-20%。

2017年9月，滴滴智慧交通與廣州交警合作，針對天河北路區(qū)域優(yōu)化方案開展了專項研究，對機動車擁堵、出行強度、交通流量、擁堵路段預測等進行分析，并且利用研究數據和研究成果針對性優(yōu)化信號燈、調整潮汐車道變化等方式，進行互聯(lián)網+信號優(yōu)化的試點應用。試點期間實現了區(qū)域延誤時間平均下降6.5%。在一些重點路口，比如天河北路、天壽路，溢流、過飽和等比較嚴重的常見問題，試點期間均有顯著的優(yōu)化效果。

在2020年6月，滴滴智慧交通與蘇州市規(guī)劃設計院、蘇州市公安局交警支隊強強聯(lián)合，成功落地自適應智慧信控系統(tǒng)，實現了與scats系統(tǒng)對接優(yōu)化，路段擁堵指標及重點路口高延誤比例下降10%-20%，有效提升了道路通行效率，促進了城市交通信號控制的精細化管理和智能化決策。

此外，在蘇州工業(yè)園區(qū)，滴滴智慧交通聯(lián)合交警大隊成功建設了一套互聯(lián)網+智慧交通輔助決策平臺。涵蓋一體化交通運行信息平臺、卡口校驗系統(tǒng)及智慧信號燈系統(tǒng)三大模塊。以往的決策大多是交通管理人員憑經驗進行“事后”處理，而在蘇州工業(yè)園區(qū)建設的輔助決策平臺精準刻畫了城市的全局動態(tài)，不僅幫助相關管理部門提前、有效地預防問題的發(fā)生，還高效利用了有限的警力資源。

鄭劍峰表示，城市交通系統(tǒng)是一個非常復雜的系統(tǒng)，滴滴希望與政府主管部門以及行業(yè)合作伙伴深度合作，不斷升級迭代在智慧信控領域的專業(yè)度和先進性，將互聯(lián)網的數據和技術與專業(yè)交通工程高效融合，推動城市交通信號控制的數據化決策、智能化及精細化管理，用科技改善城市交通，助力城市的可持續(xù)發(fā)展。

關鍵詞： 大數據 堵車難題