近年來，隨著5G、云計算、物聯(lián)網、人工智能、大數據等新一代信息技術的蓬勃發(fā)展，智慧醫(yī)療、智慧零售、智慧交通等正從專家的預言變?yōu)楝F實，并日益深刻影響著人們的生產、生活。

在加速推進數字化、網絡化、智能化的進程中，還存在哪些障礙?需要注意哪些問題?本版從今天起推出系列報道“數字改變生活”，敬請關注。

——編 者

與傳統(tǒng)醫(yī)療模式不同，智慧醫(yī)療具有數據密集型等特點，通過“用戶友好”的交互方式、大數據分析和人工智能，可以輔助醫(yī)生進行病變檢測，提高診斷準確率與效率，在提升醫(yī)療服務水平、緩解醫(yī)療資源緊張等方面發(fā)揮作用。

數字化、網絡化、智能化的設施和解決方案與醫(yī)療場景加快結合，智慧醫(yī)療來到我們身邊

家住北京市昌平區(qū)的吳女士是一位高血壓患者，行動不便但需定期隨訪和取藥，經常要趕到40多公里外的首都醫(yī)科大學附屬北京朝陽醫(yī)院復診。

最近，在得知北京朝陽醫(yī)院互聯(lián)網醫(yī)院開通了在線復診服務功能后，吳女士在家嘗試通過“朝陽健康云”應用，預約了心內科的在線復診號。心內科醫(yī)生詳細詢問了吳女士癥狀，根據既往病歷，為她開具了藥品處方及檢查醫(yī)囑。短短10分鐘，吳女士就完成了掛號、復診、開具在線醫(yī)囑的流程。“不用再費時費力跑醫(yī)院，在家就能咨詢醫(yī)生、開到藥，網上看病真是方便!”

目前，北京朝陽醫(yī)院共計上線呼吸科、心內科、內分泌科、消化內科等19個科室263位醫(yī)生，累計完成近萬人次的在線復診服務，開具處方5000余張。

“高度的信息化和網絡化帶來的一個好處，是醫(yī)療過程時間縮短和距離的拉近，這大大提高了醫(yī)療的效率、質量，實現了資源的高度共享。”中國科學院院士張鈸說。

從底層技術到上層應用，從診療能力的提升到診療方式的改變……近年來，不少像吳女士這樣的患者都能感受到智慧醫(yī)療帶來的便利：網速快了，5G技術時延更低，遠程手術成為現實;硬件限制少了，云計算、云存儲不再受制于服務器性能，系統(tǒng)服務不“卡頓”;軟件更“高能”，可通過視頻、聲音、文字、圖片等多種方式和專家“面對面”交流。

上世紀八九十年代，我國開始陸續(xù)引進醫(yī)療信息化技術。當時，少數大型醫(yī)院通過購置計算機軟硬件，建立信息系統(tǒng)和數據庫，改進醫(yī)院管理工作流程，推動效率提升。醫(yī)療信息化的最初落地成果，主要集中于醫(yī)院的財務結算系統(tǒng)，以及藥品等醫(yī)療物資的管理系統(tǒng)。

進入21世紀，隨著信息技術和互聯(lián)網技術的發(fā)展，越來越多的醫(yī)院開始自建機房和網絡，購買和使用醫(yī)院信息系統(tǒng)，實現業(yè)務流程電子化。電子病歷、自助服務機等開始普及，基于移動互聯(lián)網的便利就醫(yī)服務逐漸鋪開。“如今，在5G、人工智能等新興技術的推動下，數字化、網絡化、智能化的設施和解決方案與醫(yī)療場景加快結合，醫(yī)療信息化又進入了新階段，智慧醫(yī)療真真切切地來到了我們身邊。”百度智慧醫(yī)療副總經理劉軍偉說。

“臨床醫(yī)學經歷了從經驗醫(yī)學到循證醫(yī)學、轉化醫(yī)學、精準醫(yī)學，再到今天的智慧醫(yī)學，其實是生命不斷數字化表述和智能化計算分析的過程。智慧醫(yī)學是將互聯(lián)網、大數據、人工智能等信息技術用于醫(yī)療，逐步形成部分人力工作的替代方案。”中國工程院院士寧光指出，“它既是生命科學和信息技術融合的產物，也是現代醫(yī)學和通信技術的重要組成部分。”

智慧醫(yī)療既讓優(yōu)質醫(yī)療資源深入基層，也為大醫(yī)院改善醫(yī)療服務、提升就醫(yī)體驗提供了新的思路

北京市平谷區(qū)馬坊鎮(zhèn)社區(qū)衛(wèi)生服務中心是一家典型的基層醫(yī)療機構，日均門診量300人左右。雖然基層醫(yī)院人手緊張，但這里忙而不亂。在人工智能臨床輔助決策系統(tǒng)的幫助下，醫(yī)生可以方便快捷地進行疾病查詢、檢查查詢、用藥查詢、知識查詢等。

劉軍偉介紹，由百度開發(fā)的這套臨床輔助決策系統(tǒng)，包含了輔助問診、輔助診斷、治療方案推薦、相似病歷推薦、醫(yī)囑質控、病歷內涵質控、醫(yī)學知識查詢等七大板塊，系統(tǒng)通過深度學習海量教材、臨床指南、藥典及三甲醫(yī)院優(yōu)質病歷，使多種常見疾病的最優(yōu)知識庫以及專家的經驗得以復制、沉淀。

“這樣一來，剛畢業(yè)的低年資醫(yī)生就能知道如何處理生疏的病例，高年資的醫(yī)生可以利用系統(tǒng)提供的模板，進行病歷錄入，提高診療效率。”馬坊鎮(zhèn)社區(qū)衛(wèi)生服務中心負責人表示。目前，這一系統(tǒng)已在平谷區(qū)的18家基層醫(yī)療機構落地，成為200多位基層醫(yī)生的得力助手。

“醫(yī)學自然語言處理、數據標注、知識圖譜等人工智能技術應用在某些特定病種領域，可以輔助醫(yī)生完成疾病篩查、診治。”在浪潮健康董事長高傳貴看來，這將大幅提高醫(yī)療機構、醫(yī)生的工作效率，同時讓更多的優(yōu)質醫(yī)療資源深入基層，助力分級診療，實現“大病大院治、小病小院治”。

拿藥不用等，機器人取代藥師揀選;輸液不擔心，物聯(lián)網設備提升護理精準度;患者少跑腿，讓醫(yī)療數據多跑路……這是不久前開診的成都京東方醫(yī)院內的場景。近年來，人工智能在醫(yī)療多個領域得到應用，如醫(yī)學影像、醫(yī)療護理機器人、藥物研發(fā)、預防保健以及教學等，有效提升了診療水平和患者的就醫(yī)體驗。

京東方智慧醫(yī)工事業(yè)業(yè)務總監(jiān)馬鴻濤認為，智慧醫(yī)療為大醫(yī)院改善醫(yī)療服務、提升就醫(yī)體驗提供了新思路。“以患者為中心的扁平化、集中化診療流程，將塑造全新的醫(yī)療服務模式，數據化、智能化的手段終將成為全面提升醫(yī)療服務的重要驅動力。”

智慧醫(yī)療仍處于起步階段，需在政策、機制和技術創(chuàng)新方面協(xié)同發(fā)力

展望未來，得益于智慧醫(yī)療的不斷發(fā)展，看病有望變得更加方便快捷：基因檢測可發(fā)現健康人的基因缺陷，盡早提示健康風險;通過醫(yī)療大數據建立病癥模型，幫助醫(yī)生迅速診斷病情;可口服的納米級智能手術機器人在進入人體后，進行精準無創(chuàng)手術;人工智能家庭醫(yī)生作為補充，負責常見病的治療和慢性病的護理……

不過，多位專家也指出，智慧醫(yī)療目前仍處于起步階段，需在政策、機制和技術創(chuàng)新等方面協(xié)同發(fā)力。武漢大學中南醫(yī)院信息中心主任肖輝認為，當前，衛(wèi)生健康數據不完整、數據安全得不到保障等問題已經影響了醫(yī)院信息化發(fā)展。他建議，盡快建設全民健康信息平臺，打通區(qū)域數據資源通道，提升業(yè)務協(xié)同能力;實現跨部門的數據流轉，構建一體化交互網絡。

一些受訪企業(yè)表示，目前智慧醫(yī)療的不少創(chuàng)新型產品都需要申請第二類、第三類醫(yī)療器械產品注冊，周期較長，一定程度上影響了創(chuàng)新型產品的商業(yè)化和市場化推廣，一些初創(chuàng)企業(yè)面臨較大生存壓力。他們希望，將醫(yī)療器械創(chuàng)新納入發(fā)展重點，對創(chuàng)新醫(yī)療器械予以優(yōu)先審評審批，支持創(chuàng)新醫(yī)療器械的臨床推廣和使用。

中國工程院院士董家鴻認為，隨著智慧醫(yī)療的發(fā)展，醫(yī)院對于人才的需求也更加強烈，尤其是“醫(yī)療+科技+工程”的復合型人才。目前，國內已有高校開啟醫(yī)工交叉研究生的培養(yǎng)。應進一步推動醫(yī)工交叉融合，以臨床問題為導向，以健康科技產品研發(fā)為目標，真正體現科研的價值。

受訪專家還指出，老年人、兒童等群體對于智能技術的使用存在一定困難，在智慧醫(yī)療的發(fā)展過程之中，應充分考慮群眾的個性化需求。讓智慧醫(yī)療更具價值，也更有溫度。“智能的目的不是用機器來代替醫(yī)生，而是更加充分地發(fā)揮醫(yī)生的才能，將醫(yī)生的智慧、人性化服務融入其中。”張鈸說。

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