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加快推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)現(xiàn)降本增效
時(shí)間:2020-11-18 09:35:02

當(dāng)前,數(shù)字經(jīng)濟(jì)方興未艾,數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的顛覆性創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)并向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)部門快速滲透擴(kuò)散。黨的十九屆五中全會審議通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》指出,加快數(shù)字化發(fā)展,推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多種數(shù)字技術(shù)的集群式創(chuàng)新突破及其與制造業(yè)的深度融合,對制造業(yè)的設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造、倉儲物流、銷售服務(wù)等進(jìn)行全流程、全鏈條、全要素的改造,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的價(jià)值創(chuàng)造作用。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮的要求,也是深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、夯實(shí)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)的需要,通過打通生產(chǎn)、流通、分配、消費(fèi)等社會生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的堵點(diǎn),連通產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈的斷點(diǎn),有效促進(jìn)國內(nèi)大循環(huán)的暢通。

其一,在生產(chǎn)環(huán)節(jié),有利于提高供給質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)降本增效。

生產(chǎn)是國民經(jīng)濟(jì)活動的起點(diǎn),也是國內(nèi)大循環(huán)暢通的基礎(chǔ)。生產(chǎn)環(huán)節(jié)的能力與水平直接影響分配、流通與消費(fèi)等環(huán)節(jié)的質(zhì)量和國內(nèi)大循環(huán)的暢通。我國制造業(yè)增加值自2010年起就一直穩(wěn)居全球首位,但“大而不強(qiáng)”的問題依然沒有解決,在技術(shù)能力、設(shè)計(jì)水平等方面與世界制造強(qiáng)國之間存在較大差距,關(guān)鍵技術(shù)、核心零部件等高度依賴進(jìn)口。要看到,數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用可以從多方面改善生產(chǎn)環(huán)節(jié)的供給能力。在研發(fā)設(shè)計(jì)領(lǐng)域,虛擬仿真、人工智能等數(shù)字技術(shù)能顯著降低研發(fā)成本、提高研發(fā)效率,加速科學(xué)研究進(jìn)程與科技成果的工程化、產(chǎn)業(yè)化,加快新產(chǎn)品上市速度;在生產(chǎn)現(xiàn)場,依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)對設(shè)備、生產(chǎn)線、車間乃至整個(gè)工廠全方位的無縫對接、智能管控,最大限度地優(yōu)化工藝參數(shù)、提高生產(chǎn)線效率;在品控方面,人工智能技術(shù)的使用,可以提升質(zhì)檢效率和水平,有效提升良品率。

其二,在分配環(huán)節(jié),有利于穩(wěn)定就業(yè)崗位,增加勞動者收入。

暢通國內(nèi)經(jīng)濟(jì)大循環(huán),需要不斷提高居民收入和購買力水平,擴(kuò)大中等收入群體規(guī)模。超大規(guī)模國內(nèi)市場是推動構(gòu)建新發(fā)展格局的底氣所在。我國人均GDP雖已突破1萬美元,社會消費(fèi)品零售總額超過41萬億元,但總體上看,我國居民收入和購買力水平仍然較低。特別是近年來我國勞動密集型產(chǎn)業(yè)加快向周邊低成本國家轉(zhuǎn)移,就業(yè)吸納能力受到挑戰(zhàn)。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以從多方面穩(wěn)定就業(yè)、增加勞動者收入。一是機(jī)器人、人工智能等成熟數(shù)字技術(shù)可以顯著提高一些勞動密集型環(huán)節(jié)的勞動生產(chǎn)率,保持我國的綜合成本優(yōu)勢,減緩勞動密集型產(chǎn)業(yè)外遷速度,保持就業(yè)機(jī)會。二是通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動制造業(yè)創(chuàng)新能力和生產(chǎn)效率提升,改善盈利狀況,從而擴(kuò)大勞動者收入增長的空間。三是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長,制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展能夠帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游的中小配套企業(yè)、生產(chǎn)服務(wù)型企業(yè)的成長,不斷創(chuàng)造出新的就業(yè)崗位。比如,制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型會對新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、數(shù)字化智能化解決方案產(chǎn)業(yè)等提出更高的要求,創(chuàng)造一批高收入的工作崗位。

其三,在流通環(huán)節(jié),有利于構(gòu)建便捷銷售渠道,實(shí)現(xiàn)供需高效連接。

流通是連接生產(chǎn)與消費(fèi)的橋梁。我國地域廣闊,制造企業(yè)數(shù)量繁多,在產(chǎn)銷之間存在較多的信息不對稱問題,許多好產(chǎn)品無法打開銷路,消費(fèi)者也無法買到一些質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的產(chǎn)品。暢通流通環(huán)節(jié)的關(guān)鍵是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷之間信息、數(shù)據(jù)的順暢流動,這是數(shù)字技術(shù)的天然優(yōu)勢所在。電子商務(wù)的發(fā)展及其模式的不斷創(chuàng)新為制造企業(yè)提供了成本低、覆蓋廣、效率高的流通渠道。比如,制造企業(yè)直接建立在線銷售渠道可以減少流通環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)與消費(fèi)者的直接對接,大幅度降低流通成本;電商平臺可以幫助制造企業(yè)快速建立線上銷售渠道;大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)可幫助制造企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈,提高供應(yīng)鏈效率,區(qū)塊鏈等技術(shù)的使用還可以建立產(chǎn)品追溯機(jī)制,提升供應(yīng)鏈的透明度和可靠性;社交電商等在線銷售模式不斷創(chuàng)新,幫助制造企業(yè)更充分展示商品,有利于塑造企業(yè)品牌;等等。

其四,在消費(fèi)環(huán)節(jié),有利于精準(zhǔn)定位消費(fèi)者需求,實(shí)現(xiàn)供需動態(tài)平衡。

消費(fèi)是社會生產(chǎn)的根本目的,也是國內(nèi)大循環(huán)的重要支撐。消費(fèi)環(huán)節(jié)的堵點(diǎn)在于消費(fèi)者多元化、多層次的需求沒有合適的供給加以匹配,消費(fèi)者日益增長的個(gè)性化、服務(wù)化需求得不到充分的回應(yīng)。更深層次原因則在于在傳統(tǒng)經(jīng)營模式下,制造企業(yè)無法全面掌握消費(fèi)者信息,從而不能對消費(fèi)者的需求特征及發(fā)展趨勢作出精確研判;以產(chǎn)品為中心的大規(guī)模生產(chǎn)模式無法適應(yīng)個(gè)性化、服務(wù)化的消費(fèi)趨勢,進(jìn)而造成制造業(yè)嚴(yán)重的同質(zhì)化競爭。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用使“以消費(fèi)者為中心”的理念真正具備了落地基礎(chǔ)。一是通過對用戶搜索、購買、評論、使用等全過程數(shù)據(jù)的全面收集和深入分析,制造企業(yè)可以更加精準(zhǔn)地判斷消費(fèi)者的消費(fèi)特點(diǎn)及其對產(chǎn)品的要求,從而開發(fā)適銷對路的產(chǎn)品。電商平臺對海量消費(fèi)數(shù)據(jù)的分析能夠形成對產(chǎn)業(yè)消費(fèi)特征及其變化趨勢的全景圖譜,為制造企業(yè)的新產(chǎn)品開發(fā)提供參考。二是在機(jī)器人、3D打印、人工智能等數(shù)字技術(shù)的推動下,制造系統(tǒng)變得更加柔性,能夠以較低的成本、更快的時(shí)間為消費(fèi)者生產(chǎn)、交付有獨(dú)特個(gè)性的商品。三是柔性化制造系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),能夠支撐企業(yè)、用戶及其產(chǎn)品建立實(shí)時(shí)連接,通過對數(shù)據(jù)的深度分析挖掘,在產(chǎn)品基礎(chǔ)上開發(fā)在線監(jiān)測、遠(yuǎn)程運(yùn)維、個(gè)性化定制等增值服務(wù),從而更好地服務(wù)客戶和消費(fèi)者。

總的來看,近年來,在相關(guān)政策支持下,我國制造業(yè)數(shù)字化水平不斷提升,為暢通國內(nèi)大循環(huán)打下了初步基礎(chǔ)。但相對而言,我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體還處于起步階段,無論是設(shè)備設(shè)施聯(lián)網(wǎng)化水平、工業(yè)軟件普及率,還是生產(chǎn)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)挖掘、利用等方面,與美、德、日等世界制造強(qiáng)國相比,都還存在一定的差距。為加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐、暢通國內(nèi)大循環(huán),建議從以下幾個(gè)方面著手:

一是加強(qiáng)關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)。發(fā)揮市場活力與制度優(yōu)勢,加強(qiáng)對底層操作系統(tǒng)、高性能芯片、基礎(chǔ)工業(yè)軟件、工業(yè)傳感器等基礎(chǔ)技術(shù)、關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新支持,促進(jìn)“政產(chǎn)學(xué)研用金”協(xié)作,加快突破數(shù)字領(lǐng)域的技術(shù)瓶頸,推動新一代數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化及其在制造業(yè)的應(yīng)用。

二是推動新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心等為代表的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入,適應(yīng)制造業(yè)高可靠、廣覆蓋、大連接、低時(shí)延的需求,夯實(shí)高速互聯(lián)和智能控制的基礎(chǔ)能力,筑牢制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。

三是支持制造企業(yè)數(shù)字化改造。鼓勵基礎(chǔ)好、實(shí)力強(qiáng)的行業(yè)龍頭企業(yè)積極采用新一代信息技術(shù),探索智能制造等新模式。加大技改資金的數(shù)字化改造投入,提高企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率、關(guān)鍵工序數(shù)控化率以及工業(yè)電子商務(wù)普及率,推動主要設(shè)備和業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云,打通企業(yè)內(nèi)外信息流、數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流、資金流,推進(jìn)企業(yè)資源共享、能力協(xié)同。

四是加快制造業(yè)數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)制定。支持行業(yè)中介組織進(jìn)一步完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造的參考架構(gòu),形成社會共識。加快制定工業(yè)設(shè)備連接、工業(yè)數(shù)據(jù)共享等方面的標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)設(shè)備、數(shù)據(jù)的兼容連接。加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)體系與認(rèn)證認(rèn)可、檢驗(yàn)檢測體系的銜接,促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用落地。

五是加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和個(gè)人信息保護(hù)。參考國際經(jīng)驗(yàn)加快推進(jìn)數(shù)據(jù)安全立法,明確企業(yè)可以采集、獨(dú)享使用的數(shù)據(jù)邊界,保障數(shù)據(jù)采集合法、規(guī)范。強(qiáng)化工業(yè)數(shù)據(jù)和個(gè)人信息保護(hù),明確數(shù)據(jù)在使用、流通過程中的提供者和使用者的責(zé)權(quán)利。在保障數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,鼓勵各方數(shù)據(jù)開放共享。

六是扶持?jǐn)?shù)字化服務(wù)商發(fā)展。鼓勵制造業(yè)龍頭企業(yè)將比較成熟的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對行業(yè)內(nèi)企業(yè)開放。支持互聯(lián)網(wǎng)公司利用數(shù)據(jù)資源和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等方面的能力為制造企業(yè)賦能。此外,還要培育一批工廠數(shù)字化改造、智能制造解決方案、智慧供應(yīng)鏈等領(lǐng)域的專業(yè)化服務(wù)商,從而更好助力制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。(作者系中國社會科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所 方曉霞 李曉華)

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