在平均海拔2000米以上的云南昆明，拼多多組了一個(gè)局：讓4支AI隊(duì)伍和4支頂尖農(nóng)人隊(duì)伍PK種草莓，探討AI農(nóng)業(yè)的落地情況以及重要性。

“AI就像是小護(hù)士，可自行處理較輕的病情，讓專家處理疑難雜癥。”AI隊(duì)伍智多莓隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)程飚用一句話概括了AI在種植環(huán)節(jié)的作用，核心是輔助專家診斷草莓的長(zhǎng)勢(shì)情況，還能協(xié)助種植戶種植，大大解放人力，還可實(shí)現(xiàn)一體化控制。“以前專家只能管5畝地，有了AI小助手，就可以管理50畝甚至是500畝。”

接下來的120余天，8支隊(duì)伍將用“農(nóng)人經(jīng)驗(yàn)”和“人工智能”對(duì)高原草莓進(jìn)行“人機(jī)”種植競(jìng)賽。人與機(jī)器的面對(duì)面，表面上是傳統(tǒng)種植與AI種植的較量，實(shí)則是老模式與新模式的融合。這場(chǎng)比賽的目的不是爭(zhēng)高下、分勝負(fù)，而是探索農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)字解決方案，為數(shù)字化農(nóng)業(yè)促進(jìn)增收減貧蹚路。說得更清楚一些，農(nóng)產(chǎn)品在電商上“賣得好”是基礎(chǔ)要求，如何“種得好”才是追根溯源的要求。

電商企業(yè)的舉措，是想與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)相結(jié)合，利用各項(xiàng)數(shù)字科技直接參與種植，直接從源頭實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化，做成數(shù)字農(nóng)業(yè)。盡管諸多嘗試還在實(shí)驗(yàn)階段，但電商企業(yè)有志于提供生產(chǎn)技術(shù)并直接組織生產(chǎn)，以重構(gòu)生產(chǎn)鏈、供應(yīng)鏈、銷售端的決心已很明顯。不過，這意味著投入巨大，想要彌補(bǔ)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展短板也非一朝一夕可完成。

人工智能PK農(nóng)人經(jīng)驗(yàn)

勞模與AI同臺(tái)競(jìng)技

AI農(nóng)業(yè)是什么?AI有什么作用?可以在第一屆“多多農(nóng)研科技大賽”決賽上找到答案。程飚解釋稱，AI核心作用是輔助專家診斷棚里的長(zhǎng)勢(shì)情況，專家無需到現(xiàn)場(chǎng)。“AI就像是小護(hù)士，棚里發(fā)生的任何病狀，AI會(huì)先主動(dòng)識(shí)別作出判斷，看是住院還是喝點(diǎn)白開水。”有了AI這位小助理，專家就能解放出來，解決更為重要的疑難雜癥。

同時(shí)，AI還能輔助種植戶管理大棚，減少種植戶對(duì)種植的干預(yù)，“因?yàn)椋N植戶會(huì)對(duì)一些統(tǒng)一的種植標(biāo)準(zhǔn)不理解，導(dǎo)致實(shí)際操作與規(guī)范出現(xiàn)差異，會(huì)影響草莓的長(zhǎng)勢(shì)”。程飚強(qiáng)調(diào)。AI可以實(shí)現(xiàn)對(duì)草莓的一體化控制，既能統(tǒng)一管理嚴(yán)控品質(zhì)，還能解放人力。

同屬于AI隊(duì)伍的AiCU隊(duì)相信AI種植草莓的實(shí)力。AiCU的隊(duì)員、荷蘭瓦赫寧根大學(xué)博士生閔錢希曦是云南人，她希望和隊(duì)伍成員一起探索，將最前沿的技術(shù)在家鄉(xiāng)落地。閔錢希曦認(rèn)為，下一代溫室智能控制的模式，將會(huì)是基于感知-傳輸-思考的決策模式，通過雙層算法單元讓AI提供更優(yōu)的解決辦法，“人類的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，可以和AI共存，并且用更簡(jiǎn)單、更可持續(xù)的方法為每個(gè)人提供優(yōu)質(zhì)美味的蔬果”。

實(shí)際上，AiCU隊(duì)的草莓幾天前才搬進(jìn)國(guó)家高原云果產(chǎn)業(yè)園，種草莓的人還遠(yuǎn)在荷蘭并未到達(dá)比賽現(xiàn)場(chǎng)。不過，這并不耽誤他們讓草莓健康成長(zhǎng)，因?yàn)樗麄儠?huì)通過遠(yuǎn)程操作的形式參加比賽，所有的數(shù)據(jù)和傳輸都是通過傳感器和軟件來獲取。

與AI隊(duì)伍一棚之隔的是農(nóng)人隊(duì)伍。7月23日，全國(guó)勞動(dòng)模范紀(jì)榮喜早早起床，收拾行囊從江蘇鎮(zhèn)江趕往云南昆明。與他一同赴約的還有圣野漿果富民隊(duì)、艷九天巾幗隊(duì)、神農(nóng)小隊(duì)的農(nóng)人們。他們都是種植草莓的好手，有著十余年的種植經(jīng)驗(yàn)，農(nóng)家肥和鏟子等農(nóng)具是他們共同的“伙伴”。他們還有另外一個(gè)共同點(diǎn)：相信人工種植草莓更靠譜。

來自艷九天巾幗隊(duì)的孫郁晴，正與隊(duì)員一起忙著準(zhǔn)備基質(zhì)、肥料，將云南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院育苗基地提供的幾百株“章姬”草莓苗定植到種植槽中。從安徽農(nóng)大植保專業(yè)交換到美國(guó)科羅拉多州州立大學(xué)學(xué)習(xí)兩年后，孫郁晴更傾向于繼續(xù)學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)。她認(rèn)為，未來一定要把農(nóng)業(yè)和AI結(jié)合起來，至少要先全面數(shù)據(jù)化。

“人被機(jī)器取代”為時(shí)尚早

科學(xué)技術(shù)改變農(nóng)業(yè)

人力與科技想要實(shí)現(xiàn)和平相處并達(dá)到協(xié)調(diào)配合的程度，需要時(shí)間，更需要耐心。畢竟，種植戶們需要在技術(shù)投入和產(chǎn)出間尋找到平衡，也就是投資回報(bào)率是否稱心。不過，人機(jī)共生是殊途同歸。程飚和傳統(tǒng)農(nóng)人隊(duì)圣野漿果富民隊(duì)馬廷東促膝探討時(shí)達(dá)成了共識(shí)：人工智能與農(nóng)人經(jīng)驗(yàn)說是比賽，但其實(shí)就是交流經(jīng)驗(yàn)，目的是輸出成熟技術(shù)，做好數(shù)字農(nóng)業(yè)。

幾年前，馬廷東曾在草莓種植上做過技術(shù)投入，但因流量和感應(yīng)器的成本過高，最終放棄了大規(guī)模種植。“經(jīng)驗(yàn)是農(nóng)民口中的術(shù)語，在人工智能中就是數(shù)據(jù)。”馬廷東說，“技術(shù)改變農(nóng)業(yè)，但也需要看成本和產(chǎn)出比，不然很難落地。尤其是現(xiàn)在數(shù)據(jù)積累還不夠。”

馬廷東毫不猶豫地認(rèn)為“種草莓這事兒，還是人更勝一籌”。在他看來，“就目前技術(shù)水準(zhǔn)來看，人工智能大規(guī)模取代農(nóng)民尚需時(shí)間。人可以根據(jù)不同環(huán)境立馬調(diào)整，機(jī)器則未必。數(shù)據(jù)積累也需要更長(zhǎng)時(shí)間，并且智慧農(nóng)業(yè)及設(shè)施農(nóng)業(yè)的投資回報(bào)率并不高”。他判斷，AI是農(nóng)業(yè)的未來趨勢(shì)，但還有很遠(yuǎn)的路要走。

CyberFarmer.HortiGraph隊(duì)伍的代表林森堅(jiān)信人和AI最終會(huì)達(dá)成共生：“當(dāng)前的人工智能，是大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)為代表的弱人工智能，更高級(jí)形式則是碳智能和人機(jī)混合智能。”他說，頂尖農(nóng)人們所擔(dān)心的“人被機(jī)器取代”問題并不存在，未來人和AI一定是協(xié)同發(fā)展、人機(jī)共生的關(guān)系。

紀(jì)榮喜進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的人工智能應(yīng)用是必然趨勢(shì)。他在鎮(zhèn)江的實(shí)驗(yàn)大棚里，也加裝了補(bǔ)光、補(bǔ)溫、溫濕度傳感器，以及水肥一體化設(shè)備。“我60歲可能就不種草莓了，將來誰來種?怎么種?這是個(gè)亟待解決的問題。如果人工智能能學(xué)習(xí)到幾十年的種植經(jīng)驗(yàn)，那是最好不過。”

在拼多多副總裁陳秋看來，人類的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)仍然在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中扮演非常重要的角色，但人工智能可以作為強(qiáng)有力的工具，服務(wù)于人類的創(chuàng)造性工作。

過往的成功案例實(shí)則證明了人工智能可在農(nóng)業(yè)上大展身手。AiCU隊(duì)在2018年曾進(jìn)行過遠(yuǎn)程操作溫室黃瓜的種植，6個(gè)月里，所有的成員沒有一次進(jìn)入溫室進(jìn)行實(shí)地操控。隊(duì)員們用傳感器獲得環(huán)境和植物數(shù)據(jù)，通過算法結(jié)合成本、資源、能量、勞動(dòng)力得出一個(gè)最優(yōu)的栽培決策。去年，他們升級(jí)了算法，栽培了櫻桃和番茄;今年疫情期間，他們又進(jìn)行了遠(yuǎn)程自動(dòng)化栽培。

如此來看，人工智能在種植環(huán)節(jié)的權(quán)重勢(shì)必會(huì)不斷提升，人和AI協(xié)同發(fā)展或許比想象中來得快點(diǎn)。

“賣得好”還要“種得好”

探索數(shù)字農(nóng)業(yè)解決方案

無論120天的比賽結(jié)果如何，對(duì)于拼多多而言，這都是一次全新的嘗試。

陳秋解釋稱，這次比賽，對(duì)于拼多多來說僅僅是一個(gè)起點(diǎn)，希望全世界的好手們能夠?qū)⑿乱淮斯ぶ悄芗夹g(shù)與農(nóng)事生產(chǎn)結(jié)合，為中國(guó)眾多的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)帶和小農(nóng)戶提供一種更低成本、易于操作的數(shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理方法，增加公眾對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)的關(guān)注，幫助推動(dòng)中國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化。“我們?cè)谡J(rèn)真探討農(nóng)業(yè)流通生產(chǎn)數(shù)字化應(yīng)用、農(nóng)業(yè)人工智能這件事對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的長(zhǎng)遠(yuǎn)影響。”

拼多多作為本次為“人工智能BATTLE傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)”組局的主辦方，并不是強(qiáng)調(diào)雙方要分出勝負(fù)，而是為了能普及科學(xué)種植方式，讓農(nóng)民在源頭就實(shí)現(xiàn)“種得好”。 這次決賽中，各支隊(duì)伍種出的草莓，將經(jīng)歷嚴(yán)格的評(píng)估：產(chǎn)量及品質(zhì)、投入產(chǎn)出比、算法及種植策略的先進(jìn)性等。

“多多農(nóng)研科技大賽”組委會(huì)負(fù)責(zé)人蘭克介紹，其中的關(guān)鍵，在于利用能源及農(nóng)資最少，種出草莓品質(zhì)最優(yōu)。

NJAI.莓隊(duì)長(zhǎng)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)教授倪軍就舉例稱，利用多樣性傳感器及作物生長(zhǎng)感知技術(shù)，可以有效減少化肥、農(nóng)藥用量，提升產(chǎn)量和品質(zhì)。此前其團(tuán)隊(duì)已在大田糧食作物生產(chǎn)中的氮肥管理領(lǐng)域有成功經(jīng)驗(yàn)。“采用新技術(shù)的種植策略，肥料利用率可達(dá)到50%以上。”倪軍表示，經(jīng)過實(shí)地測(cè)算，畝省水70%、省肥50%左右，相當(dāng)于每畝地節(jié)約了350元，而且還能省下400元的勞動(dòng)成本。

這些全球青年科學(xué)家及國(guó)內(nèi)頂尖農(nóng)人的眾多策略和思考，對(duì)于主辦方拼多多來說，也是一次深遠(yuǎn)的探索。陳秋說，拼多多從成立之初，就不斷努力讓農(nóng)產(chǎn)品通過“拼”模式大規(guī)模上行，而在農(nóng)產(chǎn)品“賣得好”基礎(chǔ)上，平臺(tái)還希望幫助農(nóng)民更加“種得好”。

拼多多在探索數(shù)字農(nóng)業(yè)的底層研發(fā)，不售賣任何解決方案，陳秋強(qiáng)調(diào)，“不賺農(nóng)民的錢，而是幫農(nóng)民多賺錢”，這是核心立意。所以，此次比賽讓傳統(tǒng)作業(yè)的方式與人工智能進(jìn)行切磋，目的就是通過腳踏實(shí)地的探索，為上游眾多的產(chǎn)業(yè)帶和小農(nóng)生產(chǎn)者提供更低成本的解決方案，并投入資金和資源建設(shè)示范點(diǎn)，跑通流程形成可復(fù)制經(jīng)驗(yàn)。

“比賽在于探索將國(guó)際最前沿的數(shù)字農(nóng)業(yè)科技做本地化應(yīng)用，形成一套可復(fù)制、可推廣的模式與經(jīng)驗(yàn)，并在中國(guó)各大農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)落地。”中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)副校長(zhǎng)龔元石說，數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然之路，希望參賽選手能夠?yàn)樾∞r(nóng)戶對(duì)接新科技、走向大市場(chǎng)探索出一條新道路。

120天后，市場(chǎng)上出現(xiàn)的或許不僅僅是AI培育出的草莓，還可能是中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化探索的最新積累。北京商報(bào)記者 趙述評(píng)

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